如何开始用VSCode来写Python 先确定保存的是py文件 学习Python规划基础加强 达到目标如数据分析、网页开发 和 人工智能

Python

老师布置作业：
既然已经成功安装了Python扩展，现在你可以开始在VS Code中编写和运行Python代码了。
下一步：使用VS Code编写并运行Python代码

• 创建Python文件：
  
  • 在VS Code中，点击 文件 -> 新建文件，然后保存文件，确保它的扩展名是 .py（例如 example.py）。
    
• 编写Python代码：
  
  • 例如，你可以编写以下代码来测试NumPy是否正常工作：python
    import numpy as nparray = np.array([1, 2, 3, 4, 5])new_array = array - 5print("Array after minus 5:", new_array)
    
• 运行Python代码：
  
  • 点击右上角的**运行（Run）**按钮，或者按 “Ctrl + Shift + P”，输入 "Python: Run Python File" 并选择该选项，或者使用集成终端直接运行。
    

查看运行结果

运行后，你的输出结果会显示在VS Code下方的终端窗口中。
提示：

• 如果运行时遇到任何问题，比如找不到Python解释器，你可以确保Python路径已经正确配置（通常VS Code会自动找到）。
• 你也可以通过集成终端来手动运行Python文件。按 Ctrl + Shift + ~ 打开终端，输入：bash
  python example.py
  

你可以尝试运行代码并看看是否成功。

学生操作疑问：
“在VS Code中，点击 文件 -> 新建文件，然后保存文件，确保它的扩展名是 .py（例如 example.py）。”我看到的是Untitled-1， 在哪里可以看到，文件确保是 .py?

老师解答：
在VS Code中，当你创建一个新文件时，默认会显示为“Untitled-1”。你需要手动保存文件并指定文件名和扩展名为 .py，具体步骤如下：
如何保存文件并确保扩展名为 .py：

• 点击“文件 -> 另存为...” 或者使用快捷键 Ctrl + S。
• 在弹出的保存对话框中：
  
  • 选择你想要保存文件的文件夹位置。
  • 在“文件名”一栏中输入文件名并加上 .py 扩展名，例如 example.py。
  • 确保“保存类型”选择为“所有文件（All Files）”而不是其他格式（有时默认为 .txt）。
    
• 点击“保存”按钮。
  

示例：如果你想保存一个Python脚本，可以将文件命名为 my_first_script.py，这样文件就会以 .py 结尾，VS Code也会自动将其识别为Python文件，并提供相应的语法高亮和功能支持。
提示：保存之后，VS Code的标签上会显示文件名，例如 example.py，确认保存成功并且扩展名正确。
试试看这个步骤，看看能否成功保存为 .py 文件。

学生操作疑问：
那么，是否又必要先保存一个扩展名为py的空白文件，用来确保我在编辑的是python文件？

老师解答：
你不需要一开始就保存一个空白的 .py 文件，但确实推荐这样做，因为这样能确保 VS Code 识别你正在编写的代码是 Python，并为你提供语法高亮、代码提示和其他相关功能。
为什么建议先保存为 .py 文件？

• Python语法高亮：VS Code会根据文件的扩展名识别代码语言。如果文件没有扩展名或者没有保存为 .py，VS Code无法自动识别是Python代码，因此不会提供语法高亮和自动补全功能。
• 工具支持：很多VS Code扩展功能（如调试、Linting等）需要明确知道文件类型为Python，才能正确工作。
  

推荐的流程：

• 创建新文件：可以从 Untitled-1 开始编写代码。
• 保存为 .py 文件：一旦你决定代码的主题或结构，可以点击“文件 -> 另存为”，将文件保存为 .py 文件（例如 my_script.py）。
• 继续编写代码：保存后，VS Code会立即应用Python相关的功能，包括语法高亮和自动补全等。
  

这样，你可以一边写代码，一边享受VS Code提供的智能提示和调试功能。

学生操作疑问：
我操作这个步骤以后：
import numpy as nparray = np.array([1,2,3,4,5])
new_array = array - 5
print("Array after minus 5:", new_array)
点击了播放符号，我详细这个就是run，出现结果：
在下面的显示栏“TERMINAL”，显示为：
PS C:\Users\Administrator> & C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python313/python.exe c:/Users/Administrator/Untitled-1.pyArray after minus 5: [-4 -3 -2 -1  0]PS C:\Users\Administrator>

老师解答：
你成功运行了Python脚本！ 结果正确显示在VS Code的**终端（TERMINAL）**窗口中，表明你创建的数组 [1,2,3,4,5] 经过减去 5 后，结果是 [-4, -3, -2, -1, 0]。
解释运行结果：

• 你点击了播放符号，VS Code 自动在集成终端中运行了你的Python文件（Untitled-1.py）。
• 终端输出：在 TERMINAL 中显示了Python的输出结果 Array after minus 5: [-4 -3 -2 -1 0]，表示代码成功执行并输出正确的结果。
  

下一步建议：

• 保存文件：
  
  • 如果你还没有保存这个文件，建议你将 Untitled-1.py 另存为一个有意义的文件名，例如 array_operations.py，这样可以更好地管理代码。
    
• 继续编码：
  
  • 你现在已经可以使用VS Code编写和运行Python代码，随时进行更复杂的编程操作。
  • 可以继续学习NumPy的高级功能，或者尝试引入更多库，如Matplotlib进行数据可视化。
    
• 提示：整合调试功能：
  
  • 你可以在VS Code中设置断点来调试代码，按 F9 设置断点，然后按 F5 启动调试模式。这将允许你逐步执行代码并检查变量的值。
    

Python

可以根据你的目标继续学习Python，逐步深入到不同的领域。下面是一些建议的学习路径，特别是针对你之前提到的目标：数据分析、网页开发 和 人工智能。
1. Python基础加强

虽然你已经熟悉了Python的基础操作，但更深入的掌握基础会让以后的学习更加顺畅。建议你学习以下内容：

• 控制结构：条件判断 (if-else)、循环（for、while）和理解列表推导式。
• 函数：定义函数、参数传递、返回值，以及了解Python中的lambda函数。
• 文件操作：如何读写文件（文本文件、CSV文件等）。
• 面向对象编程（OOP）：了解如何创建类、对象、方法、继承和封装。
  

2. 学习数据分析工具

既然你对数据分析感兴趣，可以深入学习Python中与数据分析相关的库：

• NumPy：已经开始，继续学习多维数组操作、矩阵计算、随机数生成等高级功能。
• Pandas：这是一个用于数据操作和分析的强大库，学习如何使用Pandas进行数据清理、数据帧操作、合并、分组和数据聚合。
• Matplotlib 和 Seaborn：用于数据可视化，创建图表和图形，直观呈现数据。
  

推荐学习路径：

• 学习Pandas，使用DataFrame进行数据操作。
• 学习Matplotlib和Seaborn，创建各种图表（条形图、折线图、散点图等）。
  

3. 网页开发
如果你想学习网页开发，可以从Flask或Django开始，这些是两个非常流行的Python框架：

• Flask：一个轻量级的Python Web框架，非常适合初学者。
• Django：功能齐全的框架，适合开发更复杂的应用程序。
• 学习HTML、CSS和JavaScript基础知识，因为网页开发离不开这些前端技术。
  

4. 人工智能和机器学习
进入人工智能领域，你需要先学习基础的机器学习和深度学习工具：

• Scikit-learn：一个用于机器学习的库，提供各种分类、回归、聚类算法。
• TensorFlow 或 PyTorch：用于构建神经网络，进行深度学习任务。
• Keras：一个高层次的神经网络API，特别适合初学者。
• 学习机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、过拟合和模型评估。
  

5. 项目驱动学习

在学习的同时，尝试动手做一些小项目，这样你能学到更多：

• 数据分析项目：如分析某个公开的数据集、制作可视化报告。
• 网页开发项目：创建一个简单的个人博客或任务管理系统。
• 机器学习项目：尝试用现成的数据集做一些预测任务（如分类或回归）。
  

推荐的下一步：数据分析方向：

• 先学 Pandas。通过数据清洗和操作练习，掌握数据分析的基本技能。
• 或者你想先了解别的方向，可以告诉我，我将为你制定详细的学习计划。
  

你觉得这个学习路径怎么样？我们可以从你感兴趣的具体方向开始。